就像許多雄心勃勃、正處于職業生涯開端的畢業生一樣，瑪麗亞•希門尼斯（Maria Jimenez）認為，如果想得到一份條件優厚的企業崗位，她最終還是需要一個MBA學位。

　　但希門尼斯在第一個工作崗位（位于哥倫比亞首都波哥大的制藥企業Tecnoquimicas的IT部門）上觀察了自己的同事以后改變了想法。

　　這個部門根據其收集的醫療結果數據來為公司作出戰略決策。在100多人的團隊中，希門尼斯是唯一一個擁有商學本科學位的人。

　　“他們需要的是有商業頭腦，又能說軟件工程師語言的人，”希門尼斯說。因此她放棄了攻讀MBA的計劃，轉而學習數據科學課程。

　　數據科學專業的學位課程正在蓬勃發展，其驅動因素是對商業數據分析潛力的興奮，以及對于落在后面的擔心。

　　在美國，傳統的兩年制MBA課程的申請人數幾年來逐年下滑，而數據分析碩士學位課程的市場正在增長。

　　根據入學考試管理機構美國研究生入學管理委員會（Graduate Management Admission Council， GMAC）的數據，去年美國有74%的大數據課程的申請人數增加，而兩年全日制MBA課程的這一比例為32%。

　　教育咨詢機構CarringtonCrisp去年對全球有志進入商學院學習的人進行的年度調查顯示，10%的女性受訪者和15%的男性受訪者表示，大數據和商業分析是他們青睞的碩士專業。

　　根據CarringtonCrisp上次的調查，大數據在最受男性歡迎的碩士專業排行中從第13位躍升至第二位，僅次于金融。而大數據在最受女性歡迎的碩士專業排行中的名次也有上升，只是上升幅度略小，從第13位升至第8位，排在管理、會計、人力資源和心理學之后。

　　CarringtonCrisp的聯合創始人安德魯•克里斯普（Andrew Crisp）表示，招募具備相關資質人員的條件優厚的招聘廣告增多，推動了對大數據課程的需求。

　　克里斯普說：“提供該領域很多技能開發項目的（培訓企業）General Assembly經常在郵件中強調倫敦缺少熟練的數據科學家。”

　　“我懷疑需求就來自于看到雇主想招募具備此類技能的人員的學生。”

　　根據普華永道（PwC）和商業-高等教育論壇（BHEF）的一份報告，2015年的數據表明，美國發布的48347條數據科學家和高級分析師招聘信息提供的平均薪資為94576美元。在這些招聘信息中，逾三分之一的職位要求至少具備碩士學歷。

　　希門尼斯前往法國攻讀碩士學位，現在她正在里爾（Lille）的IESEG商學院（Iéseg School of Management）攻讀商業大數據分析課程。

　　她說，“直到我開始求職，我才意識到數據分析師就業市場的活力，”她指出，許多公司都在物色掌握她那些技能的員工。

　　她的學費和生活費中有一部分來自哥倫比亞政府的一筆研究生貸款，如果她在畢業后3年內回國，一半貸款將被轉換為助學金。

　　希門尼斯相信，她將留在法國，即使這意味著全額償還哥倫比亞政府的債務，因為在法國發布的招聘廣告的收入非常豐厚。“這是一筆巨大的投資，但我可以看到，它會很快產生回報，”她說。

　　在距離IESEG商學院幾英里的巴黎高等商學院（HEC Paris）校園里，與巴黎綜合理工學院（Ecole Polytechnique）合辦的首屆商業數據科學碩士雙學位課程的學員們尚未畢業。但是，兩所學院為下一屆安排的60名學員的名額已收到逾1000份申請。

　　“對于一個新課程來說，這些數字真的展示光明前景，”巴黎高等商學院的戰略和全球發展主管朱利安•芒托（Julien Manteau）說。

　　紐約大學斯特恩商學院（Stern business school）把商業分析理科碩士學位班的學員人數嚴格限定在70人。課程主管羅伊•李（Roy Lee）表示，如果人數更多，那么比較“科技型”的學員就會覺得不那么容易與有商業頭腦的同學分享見解——這種交流對于打破障礙至關重要。“我們的想法是讓雙方分享不同的視角，”羅伊•李說，“學員們正在互相學習在哪些地方、以及如何運用他們的技能。”

　　Sarah Laouiti是在倫敦帝國理工學院商學院（Imperial College Business School）攻讀商業分析碩士學位的全日制學生。她曾在華威商學院（Warwick Business School）攻讀國際管理專業本科學位，但不確定這個學歷是否夠用，因為她認為，即便以前薪酬豐厚的咨詢行業也開始自動化。

　　“在履歷中擁有一個大數據學位，我肯定會覺得自己為未來職場所做的準備更充分，”她說，“我不知道未來什么職位能幸存下來，但我相信，那些職位將會涉及到使用數據。”

　　數據科學與MBA課程

　　無論他們向商學院申請攻讀數據分析碩士學位還是MBA課程，潛在學生將被要求展示類似的學術水平。路徑差別體現于教學大綱的具體安排。

　　數據科學專業的學生會參加能夠擴展他們的量化技能（比如高級電子表格分析和關系數據庫背后的理念）的課程模塊。這些課程往往還包括如何分析社交媒體內容，以及公司用來評定客戶信用分的各種方法。

　　MBA學生也許會觸及這些問題，但重點將是培養領導技能，通過案例研究材料去理解商業。