一、學院簡介

上海財經大學信息管理與工程學院成立于2005年，其前身是1982年成立的經濟信息管理系。學院目前設有三個系：數據、算法與工程系，信息管理與電子商務系，計算機科學與技術系，形成了“信息與管理科學交叉、相互引領”的學科特色。學院擁有上海市重點學科“管理科學與工程”一級學科博士點和博士后流動站，“軟件工程”一級學科碩士點，擁有管理科學與工程、電子商務、服務科學與工程、金融信息工程、網絡知識管理5個二級學科碩士點，管理科學與工程、電子商務、服務科學與工程、金融信息工程4個二級學科博士點，以及工程管理專業碩士學位授予點。2009-2019年，學院理論計算機領域(包括了算法與復雜性、密碼學、邏輯與驗證三個子類)排名世界第77位、亞洲第6位，算法與復雜性領域排名世界29位、亞洲第1位，計算經濟學領域排名世界第13位、亞洲第1位。

二、院長寄語

上海財經大學信息管理與工程學院是將先進的信息技術、管理科學方法與財經管理實踐相結合的特色學院。在長期的發展中我院形成了“信息與管理科學交叉、相互引領”的學科特色，將信息技術、數據分析、運籌優化等量化方法與工具應用于各類經濟管理問題中。學院在運籌優化、大數據分析、商務智能、金融信息工程、電子商務等領域形成了自己的教學和科研特色。多項研究步入國際領先行列。近年來我院全職引進了多位畢業于美國斯坦福大學、明尼蘇達大學、香港科技大學、香港中文大學等世界知名學府的優秀學者，逐步形成了具有世界一流水準的研究團隊，為研究生培養奠定了堅實的基礎。

我院的校級研究機構“交叉科學研究院”和“理論計算機科學研究中心”的研究成果在方法論研究、算法及復雜性、計算經濟學、復雜網絡和機器學習等方面達到國際一流水平。同時學院注重將研究成果應用于經濟建設實踐中，建立了多個實驗室。

學院的工程管理碩士(MEM)項目在全國高校中較早建立了大數據工程與商務智能、金融信息工程等特色方向。在教學中形成了產學研結合的教學模式。MEM項目團隊云集了科研成果豐碩、指導學生成績斐然的學院專職教授，和實踐經驗豐富、業界人脈廣泛的企業兼職導師。

如今，社會已進入大數據時代，經濟管理也正在從定性決策進入到量化決策的階段。在這個階段無論是人才培養還是科研社會服務，信息管理與工程學院正在扮演著越來越重要的角色。我們也將發揮學科優勢，為社會提供更多更好的服務。

三、項目特色

學院結合自身的專業優勢，將工程管理專業碩士的培養方向定位于：具有財經行業特色的、既懂技術又懂管理的高級專門人才，既能從事經濟管理領域中的工程技術工作，又能從事工程技術領域中的經濟管理工作的復合型人才。包括以下四個特色方向。

四、培養方向

方向一：大數據工程與商務智能

方向二：金融信息工程

方向三：企業工程管理決策

方向四：房地產工程管理

五、課程師資

大數據工程與商務智能方向

黃海量：上海財經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師、常務副院長。研究方向：電子商務和移動互聯網中的大數據分析、用戶行為、商務智能和機制設計等。

葛冬冬：上海財經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師，上海財經大學交叉科學研究院院長，中國運籌學會數學規劃分會青年理事會副主任。研究方向：運籌學理論及應用，包括數據驅動的優化方法，特別是稀疏優化理論及其在商業決策、健康管理、供應鏈管理等多方面的應用。

何斯邁：上海財經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師。研究方向：投資組合管理、供應鏈管理、稀疏優化、組合優化和魯棒優化等。

王英林：上海財經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師。研究方向：智能計算、大數據挖掘、軟件工程、知識管理系統、信息抽取等。

金融信息工程方向

韓冬梅：上海財經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師、副院長。吉林大學數量經濟學博士，上海交通大學管理科學與工程博士后，日本關西學院大學商學部訪問學者。研究方向：經濟、金融預警、預測研究;金融市場與房地產市場聯動關系研究;智能決策支持系統、數據挖掘、大數據分析研究。

陸品燕：上海財經大學信息管理與工程學院副院長、教授，理論計算機科學研究中心主任，上海市計算機學會理論計算機科學專委會主任，中國計算機學會杰出會員。研究方向：理論計算機及其與其它學科的交叉，包括自然科學中的統計物理以及社會科學中的經濟學與社會選擇理論等。

袁洪松：上海財經大學信息管理與工程學院助理教授。斯坦福大學金融數學碩士，運籌學博士。研究方向：金融信息工程、高維統計回歸及其在金融中的應用等。

于長銳：上海財經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師。上海理工大學系統工程專業博士，上海交通大學管理科學與工程博士后，英國雷丁大學亨利商學院訪問學者。研究方向：金融信息工程、數據挖掘、大數據分析等。

企業工程管理決策方向

岳勁峰：上海財經大學信息管理與工程學院院長，上海財經大學特聘教授，美國中田納西州立大學教授，從事管理科學與運籌方面的研究。研究方向：有限信息情況下的決策理論、供應鏈管理、庫存管理、質量管理、多目標決策模型。

劉蘭娟：上海財經大學副校長，教授、博士生導師。高等學校電子商務類專業教學指導委員會副主任委員，上海市高等學校計算機類專業教學指導委員會委員。研究方向：計算機輔助預測與決策，信息資源管理，高校、企業和金融行業的信息化解決方案。

韓景倜：上海財經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師，上海財經大學實驗中心主任、ERP實驗研究中心主任、英國雷丁大學亨利商學院特聘教授、中英金融信息聯合研究中心中方主任、國家自然科學基金評審專家。研究方向：基于大數據的企業資源管理、風險管理、應急保障與信息系統工程等方面。

張濤：上海財經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師。研究方向：金融大數據、新媒體大數據、物流優化、系統建模與優化算法等。

郝曉玲：上海財經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師。研究方向：眾包與眾籌、IT治理與風險管理、網絡輿情分析、信息化績效評價、系統審計等。

李欣苗：上海財經大學信息管理與工程學院教授。研究方向：金融大數據分析、網絡文本分析、群體決策支持系統、開放式團隊知識創新等方面。

房地產工程管理方向

姚玲珍：上海財經大學副校長、公共經濟與管理學院教授、博士生導師。研究方向：房地產經濟理論與政策、國民經濟理論與政策。

楊大楷：上海財經大學公共經濟與管理學院教授、博士生導師。研究方向：投資經濟、金融學、財政學、國民經濟學。

六、特色課程

數據挖掘

數據分析方法與實踐

大數據處理平臺與技術

文本挖掘

金融計量

金融市場與投資策略

金融工程

金融風險管理

經濟管理中的計算機應用

電子商務專題研究

物流與供應鏈管理

企業資源計劃原理及實踐

商務智能

七、培養方式

本項目為非全日制碩士項目，周末上課，學制為2.5年。修滿規定學分并達到要求，通過論文答辯者，授予工程管理碩士專業學位證和畢業證。培養過程包括理論課程教學和實習實踐教學二個環節。其中，理論課程教學時間為1.5年，實習實踐教學(含專業實踐、企業實習和論文工作等)時間為1年。

如在規定時期完成課程學習、但未完成學位論文者，可申請延長學習年限，但累計長學習年限不得超過4年。

八、報考指南

1、招生對象

有志于成為具有財經行業特色的、既懂技術又懂管理的高級專門人才，既能從事經濟管理領域中的工程技術工作，又能從事工程技術領域中的經濟管理工作的復合型人才。對報考學生的本科專業不作限制。

2、報名條件

(1)中華人民共和國公民。

(2)擁護中國共產黨的領導，品德良好，遵紀守法。

(3)身體健康狀況符合國家規定的體檢要求。

(4)大學本科畢業后有3年以上工作經驗的人員;或獲得國家承認的高職高專畢業學歷或大學本科結業后，達到大學本科畢業同等學力并有5年以上工作經驗的人員;或獲得碩士學位或博士學位后有2年以上工作經驗的人員。工作年限計算截止期為2020年9月1日。不接受推免生和少數民族高層次骨干人才培養計劃考生報考。

3、考試方式

須參加由組織的全國碩士研究生招生考試，考試分為初試與復試。

(1)初試時間為2019年12月底。考試科目為199管理類聯考綜合能力、204英語二，兩門課程均為全國聯考或統考。

(2)復試一般于2020年3月下旬至4月上旬在我校進行，復試實行差額復試，復試方式一般為面試與筆試相結合，具體復試方案將在上海財經大學研究生院網站公布并在復試通知中注明。

4、報名流程

分網上報名和現場確認兩個階段，具體報名考試時間、準考證打印等相關信息詳見中國研究生招生信息網(http://yz.chsi.com.cn)和上海財經大學研究生院網站(http://gs.shufe.edu.cn)。

5、學費

總學費12.8萬元，可按學年分期繳費。

九、錄取方式

根據“全面衡量、擇優錄取、寧缺毋濫、保證質量”的原則，初試合格后，通過復試，綜合考察考生的整體素質進行錄取，錄取名單須經上海財經大學審議，上海市高等教育招生辦公室審核，國家批準。對弄虛作假者，不論何時，一經查實，即按有關規定取消報考資格、錄取資格、入學資格或學籍。

十、聯系方式

上海財經大學信息管理與工程學院

聯系人：吳珍華 老師

地址：上海市武東路100號上海財經大學信息管理與工程學院315室

電話：021 65901246

傳真：021 65901246

郵箱：[email protected]

上海財經大學研究生招生辦公室

地址：上海市國定路777號研究生院樓105室

電話：021 65903795/65903941

傳真：021 65904319