2025MBA報考測評申請中......

說明:您只需填寫姓名和電話即可免費預約!也可以通過撥打熱線免費預約
我們的工作人員會在最短時間內給予您活動安排回復。

導讀:歸納推理根據前提中是否考察一類事物的全部對象,可分為完全歸納推理和不完全歸納推理。2018管理類聯考邏輯?之歸納推理技巧攻略,小編分享給你:

歸納推理根據前提中是否考察一類事物的全部對象,可分為完全歸納推理和不完全歸納推理。

完全歸納推理是根據對某一類事物中的每一個對象加以考察,從而對該類事物整個對象做出一般性結論的推理。

S1具有(或不具有)A屬性;

S3具有(或不具有)A屬性;

Sn具有(或不具有)A屬性;

所以,凡S類對象都具有(或不具有)A屬性。

雖然正確的完全歸納推理的結論是十分可靠的,但正確的完全歸納推理也必須遵守一定的規則,違反這些規則,就會犯考察不完備的邏輯錯誤。

不完全歸納推理

簡單枚舉推理

其公式是:

S2具有P種屬性;

……

S1—Sn都是S類事物的部分對象;

所以,S類事物都具有P種屬性。

由于簡單枚舉推理只是根據某一屬性在部分對象中不斷重復而又沒有發現相反事例的思維推理,因此,為了保證結論的有效性,運用簡單枚舉推理時一是要在前提中考察盡可能多的對象,二是要注意收集可能出現的反面事例。

例:晏子出使到楚國,楚王設宴招待他。宴飲其間,兩個官吏綁著一個人從楚王面前走過。楚王問:“綁著的人是干什么的?”官吏回答說:“是個齊國人,犯了偷盜罪。”楚王瞟著晏子說:“你們齊國的人都喜歡偷竊嗎?”這里,楚王聽到偷盜犯是齊國人,馬上產生齊國的人都喜歡偷竊的想法,其實就是犯了以偏概全或輕率概括的邏輯錯誤。

它是根據對某類事物部分對象及其屬性之間的因果聯系或其他必然聯系的認識,從而對該類所有對象做出都具有這一屬性之結論的推理。它分為兩種形式:復合前提的科學歸納;單一前提的科學歸納。

其公式是:

S2具有(或不具有)P屬性;

Sn具有(或不具有)P屬性;

所以,S類對象都具有(或不具有)P屬性。

找出聯系事物之間的因果聯系,是進行科學歸納的必要條件。在相互聯系的現象之中,一現象的出現,必然引起另一現象的出現,這就是因果聯系。前一現象叫原因,后一現象叫結果。

在尋求事物因果聯系的過程中,不論采用何種方法,都要特別注意防止各種各樣的假性因果。如果以假性因果為必然聯系,就會犯以先后為因果、顛倒因果的邏輯錯誤。

例:有人見籃球隊的隊員個子都較高,就據此認為經常打籃球可以長高,經常打籃球是隊員長得高的原因。殊不知球隊隊員是因為本來長得高,才被選入籃球隊。選入籃球隊只是結果,而并不是長得高的原因(這好像是一碗毒雞湯)。這就犯了顛倒因果的邏輯錯誤。

<p style="font-size: medium; font-family: Arial, 微軟雅黑, " microsoft="" yahei",="" "microsoft="" "hiragino="" sans="" gb",="" 華文細黑,="" simsun,="" 宋體,="" heiti,="" 黑體,="" sans-serif;="" vertical-align:="" baseline;="" white-space:="" normal;="" word-spacing:="" 0px;="" text-transform:="" none;="" font-weight:="" color:="" rgb(102,102,102);="" outline-width:="" medium;="" padding-bottom:="" font-style:="" padding-top:="" outline-style:="" padding-left:="" margin:="" 15px="" 0px="" orphans:="" 2;="" widows:="" letter-spacing:="" outline-color:="" invert;="" line-height:="" 30px;="" padding-right:="" background-color:="" rgb(255,255,255);="" text-indent:="" font-variant-ligatures:="" font-variant-caps:="" font-variant-numeric:="" inherit;="" font-stretch:="" -webkit-text-stroke-width:="" 0px"="">